Wissenschaft im Griff: Warum Forschungsdatenmanagement unverzichtbar ist (Präsenzveranstaltung)
Termin | 06. März 2024, 11:00–12:00 Uhr |
Vortragende | Marina Lemaire, M.A., Servicezentrum eSciences |
Ort | Universität Trier, C2 |
Webseite | https://www.uni-trier.de/forschung/graduiertenzentrum-gut/promovierende/weiterbildung‑1/einzelansicht?tx_news_pi1%5Baction%5D=detail&tx_news_pi1%5Bcontroller%5D=News&tx_news_pi1%5Bnews%5D=24965&cHash=9d4a904a3f802118714a8797c205e55d |
Zielgruppe: Promotionsinteressierte, Promovierende, Postdoktorand*innen
Themenfeld: Methodenkurs
Sprache: Deutsch (English on request)
Anmeldung bis: Mi., 28. Februar 2024
Als Forschende sind sie die treibende Kraft hinter innovativen Forschungsergebnissen. Dafür ist eine effektive Verwaltung ihrer Forschungsdaten entscheidend. Das sogenannte Forschungsdatenmanagement (FDM) ermöglicht ihnen, ihre Daten systematisch zu organisieren, zu teilen und zu archivieren. Dies fördert nicht nur Transparenz, Reproduzierbarkeit und wissenschaftlichen Austausch, sondern stellt auch sicher, dass ihre wertvollen Daten langfristig zugänglich und nutzbar bleiben. In dieser knappen Stunde werden Sie die Grundlagen des FDM kennenlernen und verstehen, warum es eine unverzichtbare Praxis für die wissenschaftliche Karriere ist. Lassen Sie uns gemeinsam in die Welt der Datenorganisation eintauchen!
Max. Teilnehmer*innen: 20
english version
Science on track: Why research data management is indispensable
As researchers, you are the key player behind innovative research results. Effective management of your research data is essential for this. Research data management (RDM) enables you to systematically organise, share and archive your data. This not only promotes transparency, reproducibility and scientific exchange, but also ensures that your high-quality data remains accessible and usable in the long term. In this short hour, you will be introduced to the basics of RDM and understand why it is an essential practice for scientific professionals. Let’s dive into the world of data organisation together!
Max. admissions: 20